Summary
"Les enquêtes menées par Statistique Canada dans le domaine de la justice représentent une catégorie à part. Bien que toutes s’appuient essentiellement sur des données administratives, Statistique Canada a joué un rôle important dans la détermination du type de données recueillies, ainsi que des méthodes d’assurance de la qualité guidant la collecte de ces données dans les domaines des services de police, des tribunaux et des services correctionnels. Le Programme de déclaration uniforme de la criminalité (DUC), qui constitue la principale enquête dans ce domaine et qui a été conçu pour mesurer la fréquence des crimes dans la société canadienne et leurs caractéristiques, est l’objet du présent article. Les données de l’enquête sont recueillies par les services de police du Canada et transmises électroniquement à Statistique Canada. L’exposé débute par un aperçu du l’enquête et de ses caractéristiques distinctives, comme le recours à des intermédiaires (fournisseurs de logiciels) pour convertir les données des systèmes d’information des services de police au format du programme DUC, conformément aux exigences nationales en matière de données. Ce niveau de cohérence, qui est inhabituel pour une enquête administrative, offre diverses occasions d’améliorer la qualité globale des données et les capacités de l’enquête. Diverses méthodes, telles que la production d’indicateurs de la qualité et de rapports de rétroaction, sont utilisées régulièrement et de fréquentes communications bilatérales ont lieu avec les répondants afin de résoudre les problèmes de données existants et d’en prévenir d’autres. Nous discuterons des améliorations apportées récemment aux données proprement dites et aux méthodes de collecte en vue d’accroître la convivialité de l’enquête. Enfin, nous discuterons du développement futur de l’enquête, y compris certains défis qui se posent à l’heure actuelle, ainsi que ceux à venir."
Conference Meeting
Symposium international sur les questions de méthodologie (24e : 2008 : Gatineau, Québec). Symposium 2008. Collecte des données : défis, réalisations et nouvelles orientations.